Daryl Plumer – Gartner: Vergaande disruptie door AI

“Dit jaar hebben we het concept van ‘combinatorial disruption’ geïntroduceerd”, zegt Daryl Plummer. “Combinatorial disruption houdt in dat wordt onderzocht hoe twee of meer disrupties op elkaar inwerken om een ​​uniek derde effect te creëren. Deze aanpak helpt ons verder te gaan dan simpelweg te stellen dat AI alles verstoort, wat het ook is, naar een genuanceerder beeld. Denk bijvoorbeeld aan autonome voertuigen en ride-sharing-modellen. Het delen van ritten ontwricht de bedrijfsmodellen van de transportsector, terwijl autonome voertuigen het autorijden transformeren.”

“Door deze trends te combineren, schetsen we een toekomst waarin persoonlijk autobezit overbodig wordt. Dit zou betekenen dat er geen garages bij woningen, parkeerdekken op werkplekken of autoverzekeringen nodig zijn. De rimpeleffecten kunnen enorm zijn, impact hebben op verzekeringsmaatschappijen en mogelijk de prijzen opdrijven voor degenen die nog steeds een autoverzekering nodig hebben.

Katalysator

“Het idee is dat elke verstoring als katalysator dient voor verdere veranderingen. Stel je voor dat een groot rotsblok in een rustig meer valt en een grote golf veroorzaakt die iedereen ziet. De golf verdwijnt snel, maar de rimpelingen stralen uit en kunnen langdurige gevolgen hebben, zoals het veranderen van de kustlijn of het onder water zetten van boten als ze groot genoeg zijn. We concentreren ons op de langdurige gevolgen van meerdere verstoringen die elkaar kruisen, zoals twee rotsblokken die tegelijkertijd in het meer vallen. Dit is de thematische visie waarmee we momenteel werken.”

Ten tijde van dit interview was hij bezig met het schrijven van de keynote, waarin uiteraard veel aandacht zal worden besteed aan AI. Daarnaast zal hij in Barcelona Jensen Huang, de CEO van Nvidia, interviewen. Hoe heeft nu de snelle vooruitgang op het gebied van AI, en met name generatieve AI, de cloudbusiness ontwricht? “De cloud blijft een belangrijk onderdeel van alles, maar de introductie van AI, vooral generatieve AI, heeft interessante vragen opgeroepen over de dynamiek van cloudleiderschap. Momenteel is AWS koploper, gevolgd door Microsoft en Google. Oracle en Alibaba zijn ook belangrijke spelers, maar de top drie of vier hyperscalers domineren.”

Inkomsten

“Traditioneel leek het onwaarschijnlijk dat Google of Microsoft AWS zouden overtreffen in termen van omzet en marktaandeel in infrastructure as a service. AI, en met name generatieve AI, heeft echter het potentieel om de manier waarop klanten hyperscale cloud computing benaderen, te veranderen. Google heeft bijvoorbeeld meer AI-modellen dan wie dan ook. Als Google zijn AI-platform, Gemini-modellen en Pixel-apparaten inzet om een ​​aantrekkelijk ecosysteem te creëren, zou het meer gebruikers kunnen aantrekken voor zijn AI-mogelijkheden. Deze mogelijkheden zouden Google potentieel als leider kunnen positioneren, niet alleen op het gebied van AI-inkomsten, maar ook op het gebied van het algehele cloudgebruik.”

“Normaal gesproken meten cloudproviders hun succes af aan de inkomsten die worden gegenereerd uit Infrastructure as a Service – in essentie hoeveel mensen hun cloud gebruiken. AI dwingt klanten echter om verder te denken dan deze maatstaf en zich te concentreren op de resultaten die ze bereiken. Deze verschuiving betekent dat cloudproviders hun inkomsten zullen moeten verhogen op basis van de resultaten die hun klanten behalen door het gebruik van AI, in plaats van alleen maar cloudgebruikers te tellen. Deze evolutie zou een aanzienlijke impact kunnen hebben op het concurrentielandschap van de cloudsector.”

Strategische integratie

“En degenen die dit als eerste ontdekken, zoals bij Microsoft’s Copilot, maken flinke stappen. Ze denken niet alleen aan het vernieuwen van Office-producten, Windows of e-mail. Ze overwegen hoe ze contactcallcenters, verkoopactiviteiten en meer kunnen transformeren, waarbij AI de kern vormt. Deze strategische integratie zou de omzet kunnen verhogen en mogelijk de hiërarchie van cloudleiders kunnen verschuiven. Deze verstoring van het leiderschap zou zich verder kunnen uitstrekken dan alleen de omzet, maar ook de algehele marktimpact.”

“Een van de belangrijkste vragen die we krijgen over AI en de cloud is of ze AI on-premises of in de cloud moeten implementeren. In eerste instantie is er altijd angst: zorgen over veiligheid en privacy. Bedrijven maken zich zorgen dat hun data worden gebruikt om publieke modellen te trainen, waardoor ze geneigd zijn om AI intern te gaan gebruiken. Deze benadering laat echter iets weg. Het on-premises uitvoeren van AI terwijl openbare modellen worden gebruikt, neemt hun zorgen niet weg. Omgekeerd leidt het uitvoeren van AI in de cloud niet noodzakelijkerwijs tot deze problemen.”

Uitdaging

“Een belangrijke uitdaging zijn de kosten van GPU’s en meer gespecialiseerde toepassing specifieke geïntegreerde schakelingen. Deze zijn essentieel voor AI, maar zijn duur en energie-intensief. Het trainen van AI-modellen en het ter plekke uitvoeren van gevolgtrekkingen (gebruik) is kostbaar.”

“Zo rijst de vraag of je GPU’s moet kopen van providers als Microsoft, AWS, Oracle of Google. Het antwoord is over het algemeen bevestigend: ze zouden moeten overwegen om voor deze middelen gebruik te maken van cloudproviders vanwege de hoge kosten en complexiteit die gepaard gaan met het intern onderhouden van de noodzakelijke infrastructuur.”

“De reden om gebruik te maken van cloudproviders is dat zelfs als je de AI-infrastructuur zelf beheert, je moeite zult hebben om gelijke tred te houden met de snelle veranderingen. Nvidia werkt samen met alle hyperscalers en zal dit waarschijnlijk nog lang blijven doen. Bedrijven als Apple, Google en Amazon ontwikkelen energiezuinigere AI-compiler? en snellere, toepassing specifieke functies. Als je dit zelf zou moeten bijhouden, zou je voortdurend opnieuw moeten inkopen.”

Modellen

Een veel gestelde vraag is hoe je moet beslissen welke modellen je wilt gebruiken en of je je eigen modellen moet trainen. “Er bestaat bezorgdheid over het publieke gebruik van hun gegevens en of ze erop kunnen vertrouwen dat bedrijven als OpenAI, Anthropic of Meta hun gegevens privé houden. Dit gebrek aan vertrouwen leidt tot de vraag of ze hun eigen modellen moeten trainen om tot een gedifferentieerde waardepropositie te komen. De antwoorden die door AI-modellen worden gegenereerd, zijn echter afhankelijk van de manier waarop vragen worden geformuleerd en de geboden context. Dit maakt snelle engineering van cruciaal belang, omdat de structuur en de bedoeling van een vraag de antwoorden aanzienlijk beïnvloeden.”

Sommige verstoringen zijn dichterbij realiteit dan algemeen wordt aangenomen. “Een van de belangrijkste verstoringen die we waarnemen is de opkomst van AI-agents. Dit jaar zijn AI-agents een belangrijk aandachtspunt geworden, in tegenstelling tot voorgaande jaren. Deze ontwikkeling zou de waarde ervan kunnen bevestigen of, net als eerdere agenttechnologieën, in de vergetelheid kunnen raken. Historisch gezien hebben we agents in verschillende vormen gezien. Nu zijn AI-agenten terug. De vraag is wel of die opleving blijvend zal zijn.”

Ambitie

“Een cruciale factor is ambitie. Om AI-agents te laten slagen, is hun integratie met bestaande systemen, zoals workflow en BPM, cruciaal. Bedrijven zullen AI-agents moeten verbinden met hun huidige regels en beleidsmotoren om te voorkomen dat er nieuwe regelsets ontstaan. Een andere uitdaging is het beheren van langlopende processen die autonoom op de achtergrond opereren. Organisaties zullen zich moeten voorbereiden op deze autonome functionaliteit.”

“Een ander fascinerend gebied is het concept van digitale menselijke persona’s en menselijke augmentatie. De interactie tussen mens en machine ontwikkelt zich snel. Enkele jaren geleden konden we mentale signalen extraheren om een ​​rudimentair beeld van iemands gedachten te genereren. Tegenwoordig integreren technologieën als Neuralink processors in het menselijk brein, waardoor controle over computers door middel van gedachten mogelijk wordt. Deze progressie van experimentele stadia naar reguliere toepassingen betekent een aanzienlijke sprong voorwaarts in menselijke augmentatie en digitale persona’s.”

Registreer met 525 euro korting!

Dit artikel is gepubliceerd in de Gartner special in het kader van
Gartner IT Symposium | Xpo 2024. De volledige agenda van het Gartner IT
Symposium | Xpo is hier beschikbaar. Via deze webpagina kunt u zich ook registreren voor het symposium. Bespaar 525 euro door gebruik te maken van de code ‘DutchIT‘.