Connect with us

Tech

Gartner geeft IT-leiders inzicht in AI en andere tech trends

Published

on

Gartner Opening Keynote: Bepaal uw tempo in de AI-race

Gepresenteerd door Alicia Mullery, VP Research en Daryl Plummer, Distinguished VP Analyst, Gartner

De meerderheid van de CIO’s is nu belast met het leiden van de AI-strategie van hun bedrijf. In de Gartner Opening Keynote bespraken Distinguished VP Analysts Alicia Mullery en Daryl Plummer (foto) de vier opkomende uitdagingen waarmee CIO’s worden geconfronteerd bij het veilig en op schaal leveren van waarde uit AI.

Belangrijkste punten

  • “Door de aanhoudende innovatie in de race om technologieleveranciers, hebben CIO’s het gevoel dat ze altijd de hype meemaken, terwijl de realiteit van hun AI-resultatenrace – hoe moeilijk het is om waarde te creëren – het gevoel geeft dat ze ook in het dal zitten.”
  • “CIO’s kunnen het tempo bepalen in hun AI-resultatenrace.”
  • “Als CIO’s bescheiden AI-ambities hebben, kunnen ze het zich veroorloven om in een sector die nog niet door AI wordt omgevormd, een gematigder tempo aan te houden.”
  • “Dit is een AI-gestaag tempo. Voor die organisaties met grotere AI-ambities, of in een industrie die opnieuw wordt uitgevonden door AI, zal het tempo sneller zijn. Dit is een AI-versneld tempo.”
  • “Ongeacht of CIO’s zich in een stabiel AI- of AI-versneld tempo bewegen, ze moeten waarde en resultaten leveren.”
  • “Productiviteitswinsten van GenAI zijn niet gelijk verdeeld. Winsten variëren per werknemer, niet alleen vanwege hun persoonlijke interesse en mate van adoptie, maar ook afhankelijk van de complexiteit van de baan en het ervaringsniveau.”
  • “CIO’s zouden AI-voordelen moeten beheren als een portfolio. Bepaal de omvang van uw inzet in elk voordeelgebied en beheer risico’s en beloningen in dit portfolio.”

Lees meer in het persbericht van Gartner “Gartner zegt dat CIO’s vier opkomende uitdagingen moeten overwinnen om waarde te leveren met AI.”

Toptrends in AI voor 2025

Gepresenteerd door Pieter den Hamer, VP Analist, Gartner

Hoe ontwikkelt GenAI zich en wat zijn de huidige beperkingen? Zal composite AI of autonome AI te hulp schieten? In deze sessie onderzocht Pieter den Hamer, VP Analyst bij Gartner, de volgende grote stap in AI en hoe deze relevant kunnen zijn voor een organisatie.

Belangrijkste punten

  • Voor 2025 hebben analisten van Gartner drie trends geïdentificeerd:
    • De waarde-impact van AI vergroten
    • Meer bruikbare en betrouwbare AI
    • De kracht van AI temmen
  • “De derde trend gaat over het op een verantwoorde manier gebruiken van AI, op zijn minst door een goede AI-governance en risicomanagement op orde te hebben, en door te voldoen aan de nieuwe regelgeving.”
  • “Ondanks de huidige nadruk op grote taalmodellen (LLM’s) ook in het domein van agenten, laat u niet misleiden door te denken dat agenten alleen kunnen bestaan ​​door LLM’s te gebruiken. Dat is niet waar.”
  • In 2026 zal 75% van de Global 500-bedrijven besluitvormingsintelligentie toepassen.
  • In 2028 zal 33% van de bedrijfssoftwaretoepassingen agentische AI ​​bevatten, vergeleken met minder dan 1% in 2024.

Signature Series: Top strategische technologische trends voor 2025

Gepresenteerd door Nick Jones, Distinguished VP Analyst, Gartner

CIO’s moeten de tijd nemen om naar de toekomst te kijken om hun organisaties naar succes te leiden. CIO’s en andere IT-leiders kunnen de belangrijkste strategische technologische trends van Gartner gebruiken om hun organisatie veilig de toekomst in te sturen. In deze sessie benadrukte Nick Jones, Distinguished VP Analyst bij Gartner, de belangrijkste strategische technologieën die CIO’s moeten kennen om zich voor te bereiden op een onzekere toekomst.

Belangrijkste punten

  • De belangrijkste trends voor 2025 vallen uiteen in drie thema’s: nieuwe grenzen van computing, de noodzaak en risico’s van AI, en de synergie tussen mens en machine.
  • Agentic AI: “Analyseer enorme hoeveelheden data, maak plannen, beslissingen en onderneem actie in de doelomgeving, of deze nu fysiek of digitaal is. Het kan dingen met ons doen of zonder ons. Het kan autonoom handelen. Het kan overal voor je zijn.”
  • Desinformatiebeveiliging: “Een opkomende categorie technologieën die gericht is op het vaststellen van vertrouwen, het beoordelen van de waarheid en het volgen van de verspreiding van informatie.”
  • Postquantum cryptografie: “Cryptografisch algoritme ontworpen om aanvallen van zowel klassieke als quantumcomputers te weerstaan.”
  • Ambient Invisible Intelligence: “Ultra-low-cost minuscule draadloze tags, apparaten en sensoren. Een herdefinitie van de economie van real-time grootschalige tagging, tracking, sensing en intelligence.”
  • Ruimtelijk computergebruik: “Opkomend computerparadigma dat fysieke en digitale objecten combineert in een gedeeld referentiekader, voorbij schermgebaseerde weergaven via mixed reality.”

Maak uw gegevens gereed voor AI

Gepresenteerd door Roxane Edjlali, Sr Director Analyst, Gartner

AI-ready data is een belangrijke pijler voor het mogelijk maken van AI-gerelateerde ambities. In deze sessie besprak Roxane Edjlali, Sr Principal Analyst bij Gartner, wat AI-ready betekent en hoe datamanagement zou moeten evolueren om de risico’s en uitdagingen ervan te ondersteunen.

Belangrijkste punten

  • “Sommigen zouden in de verleiding kunnen komen om te zeggen dat AI-ready data hoogwaardige data zijn, maar hoogwaardige data zoals beoordeeld door een mens zijn geen AI-ready data.”
  • “AI-ready data is contextueel voor het AI-gebruiksscenario en de AI-techniek, wat de evolutie van databeheerpraktijken noodzakelijk maakt.”
  • “Data readiness voor AI is niet iets dat je eenmalig en voor altijd kunt bouwen, noch iets dat je van tevoren voor al je data kunt bouwen. Het is een proces en een praktijk gebaseerd op de beschikbaarheid van metadata om de data te meten, kwantificeren en beheren.”
  • “Algemene datamanagementpraktijken zijn te traag, te gestructureerd en te rigide voor AI-teams.“Maak datamanagement een strategische AI-prioriteit.”
  • Om te bewijzen dat gegevens geschikt zijn voor AI, is metadatabeheer voor de bronherkomst vereist; observeerbaarheid om het gebruik te kwalificeren bij het ontwikkelen van het model en ook bij het operationeel maken van het model; en data governance ter ondersteuning van beleid en privacy- en beveiligingsvereisten.

Key Announcements

Continue Reading